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15 Fevereiro

Promovendo estratégias de restauração florestal com sensoriamento remoto

As florestas em todo o mundo foram direta ou indiretamente afetadas pelas atividades humanas devido às consequências das mudanças climáticas.

Em contrapartida, há um grande esforço para tentar preservar as florestas pelo processo conhecido como restauração florestal, que se concentra na reintrodução de processos hídricos que aumentam a produtividade da floresta, como a quantidade de água que interage com os solos, plantas e córregos .


Visão geral

O sensoriamento remoto é a ciência de medir e registrar características de objetos na superfície da Terra à distância usando aviões, drones ou satélites.

O sensoriamento remoto trabalha lado a lado com o GIS (Sistema de Informação Geográfica), que é uma ferramenta baseada em computador que é usada para mapear e analisar características da Terra.

Essa técnica pode fornecer uma visão valiosa sobre questões ambientais prementes, pode ser uma ferramenta crítica para melhorar as soluções para o desmatamento e a degradação florestal e tem papéis importantes na ecologia e no manejo florestal.

As aplicações do sensoriamento remoto na silvicultura podem incluir o mapeamento da distribuição dos ecossistemas florestais, bem como a caracterização da estrutura tridimensional da floresta.


Desafios no Manejo Florestal e Sensoriamento Remoto

A degradação florestal ocorre quando os ecossistemas florestais perdem sua capacidade e capacidade de fornecer serviços e bens importantes à natureza e às pessoas.

Pouco mais da metade das florestas tropicais do mundo foram danificadas ou destruídas desde a década de 1960. Estima-se que mais de um hectare de florestas tropicais é drasticamente degradado ou destruído a cada segundo; isso não se limita às florestas tropicais.

Atividades ligadas ao homem, incêndios florestais, gado e doenças foram a causa de danos a cerca de 3,7 milhões de hectares de floresta na Europa 

Nos países em desenvolvimento com grandes florestas, os fundos de apoio são direcionados para a produção de necessidades básicas como roupas, abrigo, alimentos e água potável limpa e segura para seus cidadãos.

Portanto, pouco ou nenhum financiamento é direcionado para ferramentas e equipamentos de sensoriamento remoto muito eficazes na restauração florestal.

Outro desafio enfrentado no sensoriamento remoto é a falta de coordenação entre o sensoriamento remoto e a comunidade de SIG (Sistemas de Informação Geográfica).

A falta de ensino de geografia nas escolas e centros ou instituições de sensoriamento remoto dificultou o uso eficiente de ferramentas de sensoriamento remoto e GIS para combater a degradação florestal e o desmatamento para aprimorar os esforços de restauração florestal.

Os sensores de alta resolução espacial como o IKONOS e o quick bird produzem imagens com tamanho de pixel menor que 10m são usados em pequena escala e permitem uma detecção mais precisa, mas isso geralmente implica em custos mais altos e mais imagens a serem processadas, tornando-as menos adequadas para uso em nível nacional de análise e mapeamento das florestas.

Isso pode ser demorado se uma área extensa estiver sendo monitorada, analisada ou mapeada. Para imagens de resolução espacial média, o Landsat é o satélite preferido devido ao seu longo histórico de disponibilidade de dados e sua adequação de resolução espacial e espectral.

Sensores de resolução espacial grosseira como o MODIS geralmente têm um tamanho de pixel alto de 250 m ou mais e essa resolução espacial é considerada muito grosseira para ser usada para mapear a degradação florestal.

A medição da dinâmica da degradação florestal com resolução temporal precisa ser abordada. Análises precisas para mapear a floresta e os níveis de degradação exigirão longos períodos de observação para rastrear as mudanças graduais.

A degradação florestal é mais do que apenas a mudança da cobertura do dossel. Nem todos os tipos de degradação podem ser monitorados ou detectados de cima.

Alguns tipos de degradação florestal podem resultar em mudanças estruturais abaixo do dossel e isso não pode ser detectado de cima. Além disso, as perdas de biomassa não se correlacionam com a mudança da cobertura do dossel.

A degradação geralmente ocorrerá em escalas espaço-temporais, geralmente abaixo das capacidades de detecção de muitas tecnologias de sensoriamento remoto, especialmente a de sensores multiespectrais de satélites.


Maneiras de superar alguns dos desafios mencionados

Mais financiamento precisará ser direcionado para pessoal e equipamentos de sensoriamento remoto e GIS, o que resultará em uma melhor chance de combater a degradação florestal e o desmatamento.

A introdução de novos e melhores sensores com alta resolução espacial e cobrindo áreas maiores melhoraria muito as chances de restauração florestal.

O ensino de disciplinas relacionadas à geografia em escolas de ensino médio com programas que se concentram no uso de equipamentos de sensoriamento remoto e software como ArcGIS ajudará a formar pessoal mais competente. Mais drones, aeronaves, espaçonaves e satélites dedicados à restauração florestal podem ser adicionados aos equipamentos já existentes.


Perspectivas de Sensoriamento Remoto e Restauração Florestal

Com as crescentes pressões sobre as mudanças climáticas e o aquecimento global, a necessidade de preservar nossas florestas é agora mais importante do que nunca.

Todas as novas tecnologias disponíveis para ajudar a restaurar as florestas precisam ser financiadas e mais pesquisas precisam ser feitas.

O uso de VANTs (veículos aéreos não tripulados) capazes de produzir imagens de alta resolução pode ajudar a fornecer dados precisos sobre os povoamentos florestais. Os recentes avanços tecnológicos levaram ao desenvolvimento de sensores HSI compatíveis com UAV. Este é um sensor econômico e preciso que pode estimar com precisão os parâmetros estruturais dos povoamentos florestais.



Leitura e Referências Adicionais

Malenovský, Z., Mishra, K., Zemek, F., Rascher, U. and Nedbal, L., (2009) Scientific and technical challenges in remote sensing of plant canopy reflectance and fluorescence. Journal of Experimental Botany, 60(11), pp.2987-3004. http://dx.doi.org/10.1093/jxb/erp156

Cesario G, U. and Angelito B, E., (2021) PROBLEMS IN USING REMOTE SENSING AND GIS IN THE PHILIPPINES. [online] Fao.org. Available at: https://www.fao.org/3/XII/0261-B1.htm

Gao, Y., Skutsch, M., Paneque-Gálvez, J. and Ghilardi, A., (2020). Remote sensing of forest degradation: a review. Environmental Research Letters, 15(10), p.103001.https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/abaad7/pdf

De Almeida, D.R.A., et al (2021). Monitoring restored tropical forest diversity and structure through UAV-borne hyperspectral and lidar fusion. Remote Sensing of Environment, 264, p.112582.https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112582



Escrito por Olivia Hudson